正文

现在各类监控五花八门，这里推荐一个很老的pkc监控，至少目前来说很稳定。虽然作者很久没更新了，但是用起来还是没啥问题。如果有什么疑问，建议自行百度,本文需要用到代理，否则无法进行TGBOT的连接和交互~！

TG（Telegram）注册

需要用到的：

• vpn（魔法上网，毕竟tg需要翻一翻才可以进）
• 手机号（国内即可）
• 手机（安卓苹果都行，本文安卓演示）

1. 打开下载安装好后的tg点击start...

   

2. 进行手机号注册接码

   

3. 输入验证码，跳转后设置昵称（自己定义即可）

4. 然后进入页面后我们设置中文（因为是英文页面，对国人不是很方便

   

5. 复制以下从浏览器打开(我这里是谷歌打开第一个点击进去会提示跳转tg点击图二箭头所示即可中文，如图三所示)

   tg://setlanguage?lang=zh-hans-raw

   
   
   

   到此TG注册完成

设置tgbot机器人

1. 我们在tg主页搜索(顶部)

   botfather

   

2. 点击第一个进入后我们点击页面的开始

   
   请注意要创建两个bot，此处不重复介绍

3. 他会出现类似菜单的回复如图所示，我们找到并点击/newbot

   

4. 然后我们进行tg机器人的设置，首先设置昵称（详细看图注释切记是bot结尾）红色箭头就是你的机器ID和token长按复制备份好后续有大用

   

5. 然后我们回首页搜索

   username_to_id_bot

   请注意要创建两个bot，此处不重复介绍，也记得添加bot好友噢！！

6. 点击开始，然后会回复你一串数字，那就是你的id后续有用

   

获取tgID-tgHASH

1. 访问 https://my.telegram.org/

2. 填写注册TG的手机号，咋们国家的就+86开头

   

3. 在里的tg会受到消息，打开复制验证码，输入到下面的框内

   
   

4. 选择API development tools

   

5. 任意填写app title 和 short name URL为空 platform默认就行（如图所示）

   

6. 自己记住好id和hash就可以关闭窗口

   

正片

1. 我们经过上面两步，已经获取到了两个机器人的token和对应主人TG的ID以及api_id和hash，自己记得存下备份，防止以后出现错误，再去找！

2. 终端连接上你的服务器，这里就不详细说明了，链接上后输入

docker ps

显示当前docker的容器，然后找到你需要安装PKC的容器名，例如下图的qinglong

3. 然后我们进入你的qinglong3容器，进行操作
   
   请把下面命令的qinglong3更改为你需要安装pkc的容器名

docker exec -it qinglong3 /bin/bash

4. 进入后，我们舒服命令拉取。此处注意，如果你后续要重装，有什么问题，可以先删除sh再拉取。

   rm -f install.sh* #删除sh

   以下是我修改了pkc依赖目前正确版本的sh

   wget https://raw.githubusercontent.com/baquanluomu/pkcjk/main/install.sh

   bash install.sh #运行sh

   
   
   如果出现错误，按照下面解决

5. 运行可能中间有什么报错，如果是如图下面的报错，按照步骤安装py

   

   5.1 在当前容器内，如果没有还是先进入。记得修改qinglong3为你的容器名

   docker exec -it qinglong3 /bin/bash

   cd /usr/lib/python3.8/

   wget https://files.pythonhosted.org/packages/6b/8b/0b16094553ecc680e43ded8f920c3873b01b1da79a54274c98f08cb29fca/pip-23.0.1.tar.gz

   tar -zxvf pip-23.0.1.tar.gz && cd pip-23.0.1

   python3 setup.py install

6. 安装好后，我们先不急着去启动机器人，我们去配置文件config，会有四个文件，分别是jk.json diybotset.json botset.json bot.json

   

7. 我们先打开bot.json按照下图提示填写对应的信息，这里提醒一下，国外机看图解释，第三步和后续的都不需要填写。国内机本地机，自己搭配代理。建议本地机，因为监控容易黑IP本地机的话可以重拨变更，代理的话，就请自己想办法了。这里推荐一下xui的搭建，支持网页可视化操作，多协议等：https://github.com/vaxilu/x-ui/ 这里就不多叙述了。

   

8. 配置完成后，打开jk.json,这里就不提供具体配置了，因为每个人的不一样，建议自己花点时间配置一下，每个库对应的不同的脚本，建议多个大佬的库，对应的填写噢~！不要搞错了，参考图内说明

   

9. 接着配置diybotset.json，这里是配置频道，个人的TG加入对应的频道进行监控，配置对应的ID记得要带-噢

   

10. 全部搞完后，我们启动机器人。记得是在容器内执行噢~！~！

    docker exec -it qinglong3 /bin/bash #进入对应容器

    进入jbot目录（下面的ql不要动）

    cd /ql/jbot/

    第一次启动运行，后续就不用这个命令咯

    pm2 start ecosystem.config.js

    成功后如图所示！
    

    查询运行状态

    

    如果启动G了，记得看看是不是有什么报错，查看日志

    tail -100f /ql/log/bot/run.log

11. 有没有G，你看看你的TG机器人，然后就进行登录如图是一切正常的操作步骤，如果没有提示，叮咚，我已成功启动字样，就表示前面bot.json参数有错，特别是代理方面的问题端口是否开，代理帐号密码是否正确，proxy选择是否true，type是否选择对应的代理模式等。

    

相关错误问题

• 如果出现登录失败，提示Two-steos·····那这就是因为你的TG帐号开了二次验证登录，关闭！
  
  任何错误，建议都先停止机器人，再进行操作
  
  
  请停止机器人后记得删除user.session文件

• 如果出现登录失败，提示406等.请去对应容器的青龙依赖内安装依赖。依赖放在文章末尾！！！！
  
  任何错误，建议都先停止机器人，再进行操作
  
  
  请停止机器人后记得删除user.session文件

• 如果出现登录失败，提示Returned when all available options for this type of number werealready used (e.g. flash-call, then SMS, then this error might be 等，请按照下面的解决方法操作！！
  

解决方法

1. 不管什么问题，只要错报，建议先暂停机器人

   docker exec -it qinglong3 /bin/bash #进入对应容器

   pm2 stop jbot #停止机器人

2. 打开config文件夹，删除里面的user.session文件

3. 打开jbot文件夹，在你对应青龙目录内，然后打开user文件夹，找到login.py，打开把99行括号内的， force_sms删除，删完后如图所示即可，记得保存。

   
   

4. 咋们去启动机器人，记得还是在容器内，就不多说怎么进入容器了。。

   pm2 start jbot

5. 一般来说就OK了，如果还是报错，根据报错找到方案

jbot相关命令

• 查看机器人运行状态

  pm2 status jbot

• 启动机器人

  pm2 start jbot

• 停止机器人

  pm2 stop jbot

• 重启机器人

  pm2 restart jbot

• 卸载机器人

  pm2 stop jbot && pm2 delete jbot
  rm -rf /ql/jbot/*

  以上都需要在容器内执行噢~！下面的机器人指令不需要

机器人指令

• 重启机器人

  /restart

• 更新机器人

  /upgd

• 查看监控状态

  /user?

• 清理缓存日志，释放空间

  /clean

• 命令帮助

  /help

依赖

• Python3依赖

  Telethon==1.27.0
  Pillow==9.0.0
  tulir-telethon
  prettytable==3.0.0
  requests==2.27.1
  async_timeout==4.0.2
  python-socks==1.2.4
  qrcode==7.3.1

• Linux依赖

  libjpeg-turbo-dev
  libjpeg-turbo
  linux-headers
  zlib
  python3-dev
  libffi-dev
  zlib-dev
  musl-dev
  gcc

• NodeJs依赖

  axios